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成都开放大学药学信息检索期末考试试卷与参考答案
成都开放大学 2025-05-26 03:16:19 7 0
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成都开放大学药学信息检索期末考试试卷与参考答案

成都开放大学药学信息检索期末考试复习笔记

——期末试卷与参考答案解析

一、考试内容与题型分析

1. 考试范围

- 核心知识点:

- 药学信息检索的基本概念与工具(如PubMed、CNKI、EMBASE等)

- 检索策略的构建与优化(布尔逻辑、截词检索、字段限定)

- 文献评价标准(影响因子、引用次数、研究质量评估)

- 药学数据库的使用技巧(高级检索、筛选条件设置)

- 药物研发与临床试验信息的获取路径

- 知识产权与学术伦理(文献引用规范、抄袭规避)

- 题型分布:

- 选择题(30%):考查基础概念与数据库功能

- 简答题(40%):分析检索策略或文献评价方法

- 案例分析题(20%):模拟实际检索场景并设计解决方案

- 综合应用题(10%):结合药学问题设计完整检索流程

二、期末考试模拟试卷与参考答案

Ⅰ. 单项选择题(每题2分,共20分)

1. PubMed数据库中,用于检索“阿司匹林对心血管疾病预防作用”的最佳检索式是?

A. Aspirin AND cardiovascular disease

B. Aspirin AND (cardiovascular disease OR heart attack)

C. Aspirin[TI] AND prevention[NM]

D. Aspirin AND cardiovascular disease AND prevention

参考答案:B

解析:

- 关键词扩展:需同时包含“心血管疾病”和“预防”,但“cardiovascular disease”与“heart attack”属于同义词,需用OR连接。

- 检索技巧:布尔逻辑“AND”用于连接核心概念,“OR”用于扩展同义词。

Ⅱ. 简答题(每题10分,共40分)

2. 请列举三种常用的中文药学期刊数据库,并说明其特点。

参考答案:

- 中国知网(CNKI):覆盖全面,包含期刊、学位论文、会议论文等,适合系统性文献综述。

- 万方数据知识服务平台:支持高级检索与可视化分析,适合追踪领域热点。

- 维普中文科技期刊数据库:界面简洁,提供文献引证关系分析,适合快速定位核心文献。

评分要点:

- 数据库名称正确(3分/个)

- 特点描述准确(2分/个)

Ⅲ. 案例分析题(20分)

3. 某研究人员需查找“2018-2023年关于PD-1抑制剂治疗黑色素瘤的随机对照试验(RCT)”,请设计PubMed的检索策略。

参考答案:

1. 核心关键词:

- PD-1 inhibitors(主题词:Antineoplastic Agents, Immunological)

- Melanoma(主题词:Melanoma)

- Randomized Controlled Trial(筛选条件:Study Type = Clinical Trial)

2. 检索式构建:

```

("PD-1 inhibitors"[Mesh] OR "anti-PD-1"[TIAB])

AND Melanoma[Mesh]

AND ("2018/01/01"[PDAT]: "2023/12/31"[PDAT])

```

3. 筛选条件:

- 研究类型:Clinical Trial

- 文献类型:Clinical Trial

- 语言:English

评分要点:

- 主题词与自由词结合(5分)

- 时间范围限定(3分)

- 研究类型筛选(5分)

- 检索式逻辑正确(7分)

Ⅳ. 综合应用题(10分)

4. 请解释“影响因子(IF)”在药学文献评价中的意义,并说明其局限性。

参考答案:

- 意义:

- 反映期刊学术影响力,高IF期刊通常代表高质量研究。

- 用于快速筛选领域内权威文献。

- 局限性:

- 无法直接评价单篇论文质量。

- 存在学科差异(如基础医学与临床医学IF标准不同)。

- 可能受期刊投稿策略影响(如综述类文章引用率高)。

三、高频考点总结与复习建议

1. 高频考点清单

| 知识模块 | 重点内容 |

|-|--|

| 检索策略 | 布尔逻辑、截词符号(*、?)、字段限定 |

| 文献评价 | 影响因子、H指数、Altmetric指标 |

| 数据库功能 | PubMed的MeSH主题词、CNKI的引证分析 |

| 药学信息类型 | 临床试验注册库(ClinicalTrials.gov)、药物不良反应数据库(FAERS) |

2. 复习建议

- 强化检索实践:通过PubMed、CNKI完成至少3次完整检索练习。

- 案例模拟:针对临床问题(如药物副作用分析、新药研发路径)设计检索流程。

- 工具对比:对比不同数据库的检索结果差异,理解其适用场景。

四、常见错误与注意事项

1. 常见错误示例

- 检索式设计:忽略同义词扩展(如仅用“PD-1”而未考虑“anti-PD-1”)。

- 字段限定:误用“TI”(题名)代替“AB”(摘要)导致漏检。

- 时间范围:未更新检索年份,遗漏最新研究。

2. 考试注意事项

- 审题关键点:明确题目要求(如“中英文数据库”“RCT类型”)。

- 步骤规范性:案例分析题需分步骤书写,体现逻辑性。

- 术语准确性:避免口语化表达(如用“查资料”代替“文献检索”)。

五、附录:推荐复习资源

1. 教材:《药学信息检索与利用》(成都开放大学指定教材)

2. 在线工具:

- PubMed教程:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK7554/

- CNKI检索技巧:https://help.cnki.net/

3. 模拟题库:

- 教务系统“往期试题”模块(登录后可下载2019-2022年真题)

编写说明:本文基于药学信息检索课程核心知识点整理,结合期末考试常见题型与高频考点,旨在帮助考生系统复习并掌握关键技能。建议结合教材与实践操作巩固记忆。



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