扫描下方二维码关注公众号：

关闭

×

作业辅导
扫码关注
论文指导
轻松解决学习难题!

成都开放大学社会调查研究与方法期末考试试卷与参考答案

以下是一份关于《社会调查研究与方法》期末考试的复习笔记，结合成都开放大学课程内容整理而成。请根据实际课程资料补充细节。

社会调查研究与方法期末复习笔记

成都开放大学期末考试重点整理

一、考试形式与题型分布

1. 题型结构

- 选择题（20%）

- 简答题（30%）

- 论述题（30%）

- 案例分析题（20%）

2. 考试范围

- 社会调查的基本概念与流程

- 研究设计、抽样方法、数据收集与分析

- 伦理与研究规范

- 典型案例分析（如问卷设计、访谈法应用等）

二、重点复习章节与高频考点

1. 社会调查研究的基本概念

- 核心定义

- 社会调查研究：系统性收集、分析社会现象数据，以解释或预测社会行为的方法。

- 科学研究的特征：客观性、系统性、可重复性。

- 研究类型

- 描述性研究、解释性研究、探索性研究。

- 横断面研究、纵向研究（趋势研究、同期群研究、追踪研究）。

2. 研究设计与选题

- 选题原则

- 可行性、创新性、价值性。

- 研究假设

- 假设的表述形式（如：“X变量对Y变量有显著影响”）。

- 研究方案设计

- 研究目的、对象、方法、工具、时间安排。

3. 数据收集方法

- 定量方法

- 问卷调查：问卷设计原则（明确性、中立性、逻辑性）、量表类型（李克特量表）。

- 实验法：自变量、因变量、控制变量。

- 定性方法

- 访谈法：结构式、半结构式、无结构式访谈的区别。

- 观察法：参与式观察与非参与式观察。

4. 抽样技术

- 概率抽样

- 简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样。

- 非概率抽样

- 便利抽样、判断抽样、滚雪球抽样。

- 抽样误差与样本量

- 样本量的影响因素（总体规模、置信水平、变异程度）。

5. 数据分析与解释

- 定量分析工具

- SPSS基础：描述性统计（均值、标准差）、交叉表分析、回归分析。

- 定性分析

- 内容分析法、主题分析法。

- 结果解释

- 如何从数据中提炼结论，避免过度推断。

6. 研究伦理

- 核心原则

- 知情同意、匿名与保密、避免伤害、利益冲突回避。

- 常见伦理问题

- 问卷中涉及隐私问题的处理。

三、高频考点示例与参考答案

1. 简答题

问题： 什么是“抽样框误差”？如何减少其影响？

参考答案：

- 抽样框误差：由于抽样框（目标总体与抽样框不一致）导致的偏差。

- 减少方法：

1. 使用最新、全面的抽样框；

2. 对抽样框进行补充或修正；

3. 采用分层抽样或多重抽样框结合。

2. 论述题

问题： 对比问卷调查与访谈法的优缺点，并说明适用场景。

参考答案：

- 问卷调查

- 优点：标准化、成本低、适合大样本；

- 缺点：灵活性差、无法深入解释回答。

- 适用场景：描述性研究、大规模数据收集。

- 访谈法

- 优点：灵活性高、可深入挖掘原因；

- 缺点：耗时、成本高、易受访谈者主观影响。

- 适用场景：探索性研究、小样本深度分析。

3. 案例分析题

问题： 某社区拟开展“老年人健康状况调查”，请设计一份研究方案。

参考答案：

1. 研究目的：了解社区老年人健康需求与影响因素。

2. 研究对象：60岁以上常住老年人，通过社区户籍系统抽样。

3. 方法：

- 定量：分层抽样后发放健康自评问卷（包含生理、心理、社会支持指标）；

- 定性：对部分高龄独居老人进行半结构式访谈。

4. 伦理考虑：匿名承诺、访谈前签署知情同意书。

四、复习建议

1. 重点章节：抽样方法、问卷设计、数据分析工具（如SPSS基础操作）。

2. 案例分析：结合教材中的案例（如“城市居民消费行为调查”），理解方法应用。

3. 实践练习：

- 自行设计一份简短问卷（注意问题排序与量表设计）。

- 尝试用SPSS进行简单数据分析（如计算均值、交叉表）。

4. 高频术语：信度、效度、抽样误差、操作化、变量类型（自变量/因变量）。

祝考试顺利！

（注：以上内容为通用框架，建议结合教材、课堂笔记和往期试题进一步巩固。）