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四川开放大学人工智能专题作业答案

人工智能专题

学校: 四川开放大学

平台: 国家开放大学

题目如下：

1. 1. 计算机不具有理性和逻辑思维。

答案: 错误

2. 2. 弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力。

答案: 错误

3. 3. 超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。

答案: 错误

4. 4. 1965年，美国MIT人工智能实验室的Roberts编制了多面体识别程序，开创了计算机视觉的新领域。

答案: 正确

5. 5. 强人工智能无法根据具体环境需求决定怎么做和做什么。

答案: 错误

6. 6. 1954年，（ ）公司在701机上做了俄英翻译的公开表演。

A. IBM

B. Google

C. 微软

D. 英特尔

答案: IBM

7. 7. “他既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。”是（ ）对人工智能的评价？

A. 霍金

B. 费根鲍姆

C. 赫伯特·西蒙

D. 乔布斯

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8. 8. （ ）是指机器智能和物联网（IOT）的深度结合。

A. 弱智能时代

B. 高智能时代

C. 强智能时代

D. 超级智能时代

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9. 9. 被称为“计算机科学之父”的是（ ）。

A. 冯·诺依曼

B. 艾伦·图灵

C. 约翰·霍兰德

D. 路易斯·蒙巴顿

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10. 10. 机器智能的标准于（ ）年提出。

A. 1950年

B. 1956年

C. 1970年

D. 2000年

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11. 1. 深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。

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12. 2. 谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。

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13. 3. 语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。

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14. 4. 人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。

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15. 5. 下图表示的是前向状态空间搜索。

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16. 6. 人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。

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17. 7. 贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。

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18. 8. 启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。

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19. 9. 分层规划中包含基本动作和高层动作。

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20. 10. 现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。

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21. 11. 人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。

A. 标签

B. 特征值

C. 数据结构

D. 拟合标签

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22. 12. 贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。

A. 贝叶斯

B. 朱迪亚·珀尔

C. 高斯

D. 康托尔

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23. 13. 算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。

A. KNN

B. 决策树

C. 遗传算法

D. A*算法

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24. 14. （）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。

A. 亚瑟·塞缪尔

B. 冯·诺依曼

C. 托马斯·贝叶斯

D. 艾伦·麦席森·图灵

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25. 15. 贝叶斯网络是一个（）。

A. 有向环形图

B. 无向环形图

C. 有向无环图

D. 无向无环图

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26. 16. 下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。

A. 路径1

B. 路径2

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27. 17. 当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。

A. 输入层

B. 输出层

C. 隐含层

D. 应用层

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28. 18. 遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。

A. 生存＋检测

B. 遗传变异

C. 自然选择

D. 适者生存

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29. 19. （）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。

A. KNN

B. 决策树

C. 遗传算法

D. A*算法

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30. 20. 深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（ ）

A. 增加数据量

B. 改变算法

C. 增加模型训练的层次

D. 增加标签量

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31. 1. 大数据具有全面性的特点。

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32. 2. 2010年，无人驾驶汽车已经在公路上行驶了大概20万英里。

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33. 3. 通过物联网技术可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

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34. 4. 无人驾驶汽车是街景项目的一个延伸。

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35. 5. 大数据能跟踪每一个商品和每一笔交易。

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36. 6. 第三代防火墙利用大数据和机器智能技术对业务逻辑进行分析。

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37. 7. 无人驾驶汽车会减少交通事故率。

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38. 8. 智能制造的发展是我国由制造大国向制造强国转型升级的关键。

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39. 9. 第二代防火墙通过数据驱动的方法，在系统层面做分析。

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40. 10. GPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步，为机器视觉飞速发展提供了基础条件。

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41. 11. 机器人的基础研究层面主要是研究（ ）。 ①控制技术 ②传感技术 ③智能机器人 ④行动规划

A. ①②③

B. ①③④

C. ②③④

D. ①②④

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42. 12. 扫地机器人是属于（ ）。

A. 工业机器人

B. 服务业机器人

C. 特种机器人

D. 人工智能机器人

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43. 13. 机器视觉系统包括（ ）。 ①图像获取 ②图像处理 ③图像分析 ④图像输出或显示

A. ①②③

B. ①③④

C. ②③④

D. ①②③④

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44. 14. RFID指（ ）。

A. 射频识别

B. 红外感应器

C. 全球定位系统

D. 激光扫描器

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45. 15. 科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在小说《我，机器人》中为机器人定了三个原则，其中不包括（ ）。

A. 不应伤害人类

B. 应遵守人类的命令，但不能奉命伤人

C. 应能保护自己

D. 应能保护人类

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46. 16. 规模化生产后，机器视觉在（ ）上将远低于人工。

A. 成本

B. 效率

C. 精度

D. 稳定性

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47. 17. （ ）主要指在识别出物体的基础上，精确给出物体的坐标和角度信息。

A. 模式识别

B. 视觉定位

C. 尺寸测量

D. 外观检测

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48. 18. 达芬奇手术机器人的准确性能达到（ ）。

A. 0.01毫米

B. 0.02毫米

C. 0.03毫米

D. 0.04毫米

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49. 19. 酒吧管理的应用开发，体现了（ ）的数据采集技术的应用。

A. 统计报表

B. 网络爬虫

C. API接口

D. 传感器

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50. 20. 在（ ），人类基本上开始解决语音识别的问题。

A. 20世纪70年代

B. 2000年

C. 2008年

D. 2016年

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