扫描下方二维码关注公众号：

关闭

×

作业辅导
扫码关注
论文指导
轻松解决学习难题!

重庆开放大学金融基础学习行为评价

重庆开放大学金融基础学习心得

一、课程概述与学习目标

1.1 课程背景

重庆开放大学的《金融基础》课程是金融专业核心课程之一，以在线教育为主，兼顾理论与实践。课程内容涵盖货币银行学、金融市场、投资理财、金融风险管理等模块，旨在帮助学生建立系统化的金融知识框架，理解金融体系运行逻辑，并培养分析和解决实际金融问题的能力。

1.2 学习目标

- 掌握金融市场的基本概念与功能

- 理解商业银行、中央银行的运作机制

- 学习投资工具（股票、债券、基金等）的定价与风险管理

- 结合重庆本地金融案例深化理论认知

- 提升金融数据分析与报告撰写能力

二、学习方法与资源利用

2.1 多维度学习策略

- 在线学习平台：利用重庆开放大学的"雨课堂"平台，观看教师录制的微课视频，结合PPT逐章节梳理知识点。

- 教材精读：以《金融学》（黄达主编）为主教材，重点标注货币创造、利率决定、汇率机制等核心章节。

- 案例分析：针对课程提供的重庆农村商业银行、陆家嘴国际信托等本地案例，撰写分析报告并参与线上讨论。

- 实践结合：通过模拟炒股软件（如同花顺模拟盘）实践股票投资策略，验证课程中讲授的CAPM模型与技术分析方法。

2.2 学习工具与资源

- 金融数据库：学习使用Wind终端和中国人民银行重庆分行官网获取区域金融数据

- 学术论文：在CNKI检索"重庆金融发展"相关文献，了解本地金融创新动态

- 行业报告：研读重庆市政府发布的《重庆市金融业发展"十四五"规划》

- 跨学科联动：将统计学课程中的回归分析方法应用于金融时间序列预测

三、核心知识点梳理与理解

3.1 货币银行体系

- 基础货币与货币乘数：通过计算重庆地区2022年M2增速与准备金率数据，理解货币供给的多层放大机制

- 中央银行职能：对比分析中国人民银行重庆营管部与美联储的货币政策工具差异

- 商业银行风险管理：以2023年某城商行不良贷款率上升为例，探讨信用风险缓释工具的应用

3.2 金融市场运作

- 利率期限结构：绘制重庆国债市场收益率曲线，验证期望假说理论

- 衍生品定价：运用B-S模型计算重庆某上市公司期权的理论价格

- 区域金融生态：分析重庆自贸试验区在跨境人民币结算中的创新实践

3.3 投资理财实务

- 资产配置模型：运用马克维茨均值-方差模型构建重庆本地居民投资组合

- 行为金融学：结合重庆股票投资者调研数据，分析过度自信与羊群效应现象

- 金融科技应用：研究蚂蚁集团在渝推出的智能投顾产品"支小宝"的算法逻辑

四、学习收获与体会

4.1 理论认知突破

- 对金融本质的重新理解：通过"货币时间价值"的计算案例，认识到金融不仅是资金交易，更是资源配置与风险管理的科学

- 宏观与微观的衔接：将重庆2023年GDP增速数据与M1/M2剪刀差结合，理解货币流动性对实体经济的影响传导路径

- 量化分析能力提升：运用Python编写代码，对重庆银行间市场利率进行波动率分析，掌握金融数据处理技巧

4.2 实践应用价值

- 个人财务规划：运用课程中讲授的复利计算公式，重新规划个人教育储蓄计划

- 企业融资决策：为所在企业设计的供应链金融方案，成功获得银行授信额度提升30%

- 政策解读能力：准确预测2023年重庆绿色金融改革创新试验区的政策红利，为投资决策提供依据

4.3 思维模式转变

- 系统性思维：构建"货币政策→银行信贷→企业融资→居民消费"的传导分析框架

- 风险意识培养：在参与重庆某P2P平台风险事件研讨时，能够从流动性风险、信息不对称等多角度剖析问题根源

- 数据驱动决策：建立重庆房地产价格与房贷利率的回归模型，为家庭购房决策提供支持

五、学习中的不足与改进方向

5.1 知识体系薄弱环节

- 国际金融部分理解不深：对重庆跨境结算中的汇率风险管理案例分析存在局限性

- 衍生品实务操作生疏：对利率互换、信用违约互换等工具的实际应用场景掌握不足

- 金融科技前沿脱节：对区块链在数字人民币中的应用缺乏实操体验

5.2 学习方法反思

- 案例研究深度不足：未能充分挖掘重庆本地金融机构（如马上消费金融）的创新案例

- 跨学科融合不够：未将经济学中的博弈论与金融交易行为进行系统性结合

- 实践环节缺失：线上模拟交易与真实市场存在认知差异，需增加实地调研机会

5.3 改进建议

- 增设区域金融专题：建议增加"成渝双城经济圈金融协同"等特色模块

- 引入行业导师制度：邀请重庆农商行、重庆金融办专家开展线上讲座

- 构建虚拟实训平台：开发基于重庆金融市场的沙盘模拟系统

- 强化文献检索训练：开设"中国知网高级检索技巧"等信息素养课程

六、未来学习规划

6.1 知识体系完善

- 拓展国际金融视野：选修Coursera上的《Global Financial Markets》课程

- 深化量化金融技能：系统学习VBA与Matlab在金融建模中的应用

- 关注本地政策动态：持续跟踪重庆绿色金融、数字经济等领域的政策文件

6.2 实践能力提升

- 参与行业竞赛：报名"陆家嘴杯"金融创新案例大赛，以重庆为背景设计解决方案

- 考取专业证书：计划2024年报考CFA一级，重点突破财务分析与投资管理模块

- 开展课题研究：撰写《重庆地方法人金融机构数字化转型路径研究》作为毕业论文

6.3 职业发展衔接

- 行业实习规划：联系重庆银行金融市场部进行暑期实习，参与债券交易实操

- 职业资格准备：同步备考证券从业资格考试，重点突破金融市场基础知识模块

- 建立行业人脉：加入重庆金融学会学生会员，参与每月举办的"长江金融论坛"

七、课程特色与个人感悟

7.1 课程独特价值

- 地域特色鲜明：课程中穿插的重庆金融港建设、中新金融峰会等案例极具代入感

- 在线教育创新：采用"翻转课堂"模式，课前观看微课视频，课中进行小组研讨

- 双师辅导机制：本地教师结合重庆实际案例解读，辅以名校教授的理论讲解

7.2 个人成长轨迹

- 从被动学习到主动探索：从单纯记忆概念到自主设计"重庆消费贷利率影响因素"的实证研究

- 理论联系实际能力：运用课程知识成功解析2023年重庆城投债市场波动原因

- 批判性思维培养：在小组讨论中提出"地方AMC在化解区域金融风险中的局限性"的创新观点

八、致谢与展望

感谢重庆开放大学搭建的"理论+案例+实践"三维学习平台，特别是张教授在课程中引入的"沙坪坝区小微企业融资难"调研项目，让我深刻体会到金融工具服务实体经济的重要性。未来计划将所学应用于重庆数字经济建设，重点关注金融科技在普惠金融领域的创新应用，为成渝双城经济圈的金融协同发展贡献专业力量。

（字数：1580

附录：学习工具清单

1. 金融数据：Wind终端（学生版）、中国人民银行重庆营管部季度报告

2. 分析软件：Python（Pandas、Matplotlib）、Excel（数据透视表、回归分析）

3. 行业资源：重庆金融博物馆线上展览、重庆金融学会期刊数据库

4. 实践平台：同花顺模拟炒股系统、重庆中小企业融资服务平台

注：本文为学习笔记框架，具体内容需根据实际课程进度与个人实践补充完善。建议每章学习后撰写1000字左右的专题笔记，并建立个人金融案例库。