吉林开放大学人工智能专题作业答案

人工智能专题

学校: 吉林开放大学

问题 1: 1. 第一代防火墙是一种动态的防护。

选项:

答案: 错误

问题 2: 2. 智能交通是解决交通堵塞的有效方法。

选项:

答案: 正确

问题 3: 3. 自然语言理解可能会导致很多人失业。

选项:

答案: 正确

问题 4: 4. 通过物联网技术可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

选项:

答案: 正确

问题 5: 5. 智能制造服务从根本上改变了传统制造业产品研发、制造、销售、运输和售后服务等环节的运营模式。

选项:

答案: 正确

问题 6: 6. 无人驾驶汽车会减少交通事故率。

选项:

答案: 正确

问题 7: 7. 传感器是物联网实现的基础和前提。

选项:

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问题 8: 8. 智能制造的发展是我国由制造大国向制造强国转型升级的关键。

选项:

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问题 9: 9. GPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步，为机器视觉飞速发展提供了基础条件。

选项:

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问题 10: 10. 大数据能跟踪每一个商品和每一笔交易。

选项:

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问题 11: 11. 机器人的基础研究层面主要是研究（ ）。
①控制技术
②传感技术
③智能机器人
④行动规划

选项:

• A. ①②③

• B. ①③④

• C. ②③④

• D. ①②④

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问题 12: 12. 《智能制造装备产业“十二五”发展规划》将智能制造装备定义为：智能制造装备是具备感知、（ ）、（ ）、（ ）、控制功能的制造装备。

选项:

• A. 计算 推理 模仿

• B. 分析 推理 决策

• C. 分析 计算 推理

• D. 操作 修复 生产

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问题 13: 13. 在（ ），人类基本上开始解决语音识别的问题。

选项:

• A. 20世纪70年代

• B. 2000年

• C. 2008年

• D. 2016年

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问题 14: 14. RFID指（ ）。

选项:

• A. 射频识别

• B. 红外感应器

• C. 全球定位系统

• D. 激光扫描器

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问题 15: 15. 酒吧管理的应用开发，体现了（ ）的数据采集技术的应用。

选项:

• A. 统计报表

• B. 网络爬虫

• C. API接口

• D. 传感器

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问题 16: 16. 机器人的特点不包括（ ）。

选项:

• A. 自动化

• B. 可控性

• C. 主观能动性

• D. 智能型

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问题 17: 17. 以下属于物联网关键技术的是（ ）。

选项:

• A. 全球定位系统

• B. 红外感应器

• C. 激光扫描器

• D. 以上都是

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问题 18: 18. 机器视觉的基本功能包括（ ）。
①模式识别/计数
②视觉定位
③尺寸测量
④外观检测

选项:

• A. ①②③

• B. ①③④

• C. ②③④

• D. ①②③④

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问题 19: 19. 扫地机器人是属于（ ）。

选项:

• A. 工业机器人

• B. 服务业机器人

• C. 特种机器人

• D. 人工智能机器人

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问题 20: 20. 智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。

选项:

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问题 21: 21. 人工智能在医学领域的应用包括读片、标本分类和疾病诊断。

选项:

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问题 22: 22. 2010年，无人驾驶汽车已经在公路上行驶了大概20万英里。

选项:

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问题 23: 23. 无人驾驶汽车是街景项目的一个延伸。

选项:

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问题 24: 24. 智能物流是连接客户、（ ）和制造业的重要环节。

选项:

• A. 供应链

• B. 互联网

• C. 大数据

• D. 社会物流资源

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问题 25: 25. 机器视觉系统包括（ ）。
①图像获取
②图像处理
③图像分析
④图像输出或显示

选项:

• A. ①②③

• B. ①③④

• C. ②③④

• D. ①②③④

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问题 26: 26. 达芬奇手术机器人的准确性能达到（ ）。

选项:

• A. 0.01毫米

• B. 0.02毫米

• C. 0.03毫米

• D. 0.04毫米

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问题 27: 27. 科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在小说《我，机器人》中为机器人定了三个原则，其中不包括（ ）。

选项:

• A. 不应伤害人类

• B. 应遵守人类的命令，但不能奉命伤人

• C. 应能保护自己

• D. 应能保护人类

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问题 28: 28. （ ）主要指在识别出物体的基础上，精确给出物体的坐标和角度信息。

选项:

• A. 模式识别

• B. 视觉定位

• C. 尺寸测量

• D. 外观检测

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问题 29: 1. 图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。

选项:

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问题 30: 2. 谷歌为Alpha Go设计了两个关键的神经网络，其中策略网络选择下棋步法，价值网络评估棋盘位置。

选项:

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问题 31: 3. 认知模拟是指使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。

选项:

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问题 32: 4. 1997年，象棋电脑“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫，宣告人工智能研究领域的里程碑式进展。

选项:

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问题 33: 5. 弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力。

选项:

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问题 34: 6. Google之所以购买Nest公司是为了（ ）？

选项:

• A. 数据搜集

• B. 数据存储

• C. 数据随机访问

• D. 数据表示

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问题 35: 7. “人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”是（ ）的观点。

选项:

• A. 美国麻省理工学院的温斯顿教授

• B. 美国计算机协会组织的达特莫斯

• C. 专家系统的创始人爱德华·费根鲍姆

• D. 人工智能之父艾伦·图灵

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问题 36: 8. “电脑”一词是（ ）发明的？

选项:

• A. 冯·诺依曼

• B. 路易斯·蒙巴顿

• C. 艾伦·图灵

• D. 莫奇利和埃科特

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问题 37: 9. 1954年，（ ）公司在701机上做了俄英翻译的公开表演。

选项:

• A. IBM

• B. Google

• C. 微软

• D. 英特尔

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问题 38: 10. 机器智能的核心技术主要包括（）。
①数据搜集
②数据存储
③数据表示
④数据挖掘和使用

选项:

• A. ①②③

• B. ①②④

• C. ②③④

• D. ①②③④

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问题 39: 1. 人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。

选项:

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问题 40: 2. 深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。

选项:

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问题 41: 3. 分层规划中包含基本动作和高层动作。

选项:

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问题 42: 4. 贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。

选项:

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问题 43: 5. 现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。

选项:

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问题 44: 6. 下图表示的是前向状态空间搜索。

选项:

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问题 45: 7. 状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。

选项:

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问题 46: 8. P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。

选项:

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问题 47: 9. 启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。

选项:

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问题 48: 10. 谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。

选项:

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问题 49: 11. 以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（ ）。

选项:

• A. 谓词逻辑表示法

• B. 脚本表示法

• C. 启发式搜索

• D. 产生式系统

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问题 50: 12. （）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。

选项:

• A. 亚瑟·塞缪尔

• B. 冯·诺依曼

• C. 托马斯·贝叶斯

• D. 艾伦·麦席森·图灵

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问题 51: 13. 贝叶斯网络是一个（）。

选项:

• A. 有向环形图

• B. 无向环形图

• C. 有向无环图

• D. 无向无环图

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问题 52: 14. 当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。

选项:

• A. 约翰•霍兰德

• B. 亚瑟·塞缪尔

• C. 冯·诺依曼

• D. 艾伦·麦席森·图灵

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问题 53: 15. 深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（ ）

选项:

• A. 增加数据量

• B. 改变算法

• C. 增加模型训练的层次

• D. 增加标签量

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问题 54: 16.

选项:

• A. 标签

• B. 特征值

• C. 数据结构

• D. 拟合标签

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问题 55: 17. 遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。

选项:

• A. 生存＋检测

• B. 遗传变异

• C. 自然选择

• D. 适者生存

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问题 56: 18. 贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。

选项:

• A. 贝叶斯

• B. 朱迪亚·珀尔

• C. 高斯

• D. 康托尔

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问题 57: 19. 机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（）。

选项:

• A. 监督学习

• B. 无监督学习

• C. 机器学习

• D. 深度学习

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问题 58: 20. （）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。

选项:

• A. KNN

• B. 决策树

• C. 遗传算法

• D. A*算法

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