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长春开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

长春开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

长春开放大学本科数据科学与大数据技术专业面向高中起点或专科起点学生，致力于培养具备扎实数据科学理论基础、熟练掌握大数据分析与处理技术、能够解决实际业务问题的复合型人才。本专业强调实践能力与创新思维的结合，毕业生可在IT行业、互联网企业、金融机构等领域从事数据分析、大数据开发、数据可视化及人工智能应用等工作，也可在科研机构或教育领域开展相关研究与教学。

二、核心课程设置

本专业课程体系覆盖数据科学基础理论、编程技术、大数据平台应用及行业实践，具体包括以下模块：

1. 数据科学基础理论

- 统计学原理

- 线性代数与概率论

- 数据科学导论

- 机器学习基础

2. 编程与算法

- Python编程与数据分析

- R语言与统计建模

- 数据结构与算法设计

- 数据库系统与SQL

3. 大数据技术与平台

- Hadoop生态与分布式计算

- Spark大数据处理框架

- 数据仓库与ETL技术

- NoSQL数据库应用

4. 数据分析与应用

- 数据可视化（Tableau/Power BI）

- 深度学习与神经网络

- 大数据分析案例实践

- 云计算与大数据安全

5. 实践环节

- 大数据项目开发

- 企业实习（合作企业资源支持）

- 毕业设计与论文

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为5年（弹性学制，最长可延至8年）。

- 学分要求：需修满约140-150学分，涵盖公共基础课、专业核心课、实践环节及选修课程。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按理工类专业标准收取，约80元/学分（具体以学校最新政策为准）。

- 总学费：以最低140学分计算，约11,200元（实际费用以修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元

五、就业方向

毕业生可在以下领域发挥专业优势：

1. IT与互联网行业：大数据工程师、数据分析师、算法工程师。

2. 金融与商业领域：商业智能分析师、风控数据建模师。

3. 科研与教育：高校教师、数据科学研究人员。

4. 政府与公共服务：智慧城市数据管理、公共政策数据分析。

5. 继续深造：攻读计算机科学、人工智能或数据科学领域的硕士/博士学位。

六、报考条件

1. 学历要求：高中、中专、职高或同等学历（专科起点需提供专科毕业证书）。

2. 年龄要求：年满18周岁。

3. 报名材料：身份证、学历证明、一寸蓝底照片、报名表。

七、学习形式与优势

1. 灵活学习：采用线上线下混合教学模式，支持在职学习，通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源。

2. 实践导向：与多家企业合作，提供真实大数据项目开发机会，强化技术应用能力。

3. 资源丰富：共享开放大学优质师资与行业案例库，定期举办技术沙龙与行业讲座。

八、合作机构：深圳市渝粤教育科技有限公司

公司简介

深圳市渝粤教育科技有限公司是专注成人学历教育的专业机构，与长春开放大学等多所高校合作，为学员提供学历提升服务。公司位于深圳市龙华区龙胜时代大厦10楼1009，拥有专业团队与完善服务体系。

服务优势

- 专业团队：资深教育顾问提供一对一学习规划与报考指导。

- 便捷服务：在线完成报名、缴费、课程学习，全程跟踪学业进展。

- 资源支持：共享题库资源（含国开课程、自考、职业资格考试等），支持文字、图片、语音搜题。

- 合伙人计划：诚邀教育从业者加入，享受佣金分成、培训支持及职业发展机会。

联系方式

- 地址：深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009

- 电话：136-6266-040（郭老师）

- 微信公众号：渝粤教育（扫码获取题库、课程资讯及报名入口）

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