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南京开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

南京开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

该专业面向高中起点学生，培养具备扎实的数据科学理论基础、现代大数据技术应用能力和数据分析实践能力的复合型人才。毕业生可在企业、科研机构、政府部门等领域从事数据采集、处理、分析、可视化及大数据系统开发等工作，同时具备继续深造或创业的能力。专业注重理论与实践结合，旨在培养既懂技术又懂业务的跨界人才，满足社会对大数据领域专业人才的迫切需求。

二、核心课程设置

1. 数学与统计基础

- 高等数学、概率与数理统计、线性代数、数据科学中的统计方法

2. 计算机与编程基础

- Python编程、Java编程、数据库原理与应用、数据结构与算法

3. 大数据技术核心课程

- 大数据技术原理与应用、Hadoop生态系统、Spark开发、NoSQL数据库

4. 数据科学与分析

- 机器学习基础、数据挖掘技术、大数据可视化（Tableau/Power BI）、数据仓库与ETL

5. 实践与应用

- 大数据项目实战、毕业设计、企业实习、数据科学案例分析

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为5年（弹性学制，最长可延至8年）。

- 总学分：需修满约140-150学分（含公共基础课、专业课及实践环节）。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按文经类专业标准收取，65元/学分。

- 总学费：约 65×140 = 9,100元（按最低学分预估，具体以实际修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元。

五、就业方向

1. 数据分析师：在企业、金融机构、互联网公司从事数据分析与决策支持。

2. 大数据工程师：负责大数据系统架构设计、开发与维护。

3. 数据科学家：利用机器学习和深度学习技术进行复杂数据分析与建模。

4. IT行业：从事数据库管理、云计算、大数据平台开发等岗位。

5. 政府与公共部门：参与智慧城市、公共数据管理等项目。

6. 继续深造：攻读计算机科学、数据科学相关领域的硕士或博士学位。

六、报考条件

- 学历要求：高中、职高、中专或同等学历。

- 年龄要求：年满18周岁。

- 报名材料：身份证、学历证明、一寸照片等。

七、学习形式与优势

- 灵活学习：线上线下结合，支持在职学习，可通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源。

- 实践导向：与企业合作提供大数据项目实战机会，强化技术应用能力。

- 行业资源：与多家大数据企业建立实习基地，为学生提供实习与就业机会。

- 技术前沿：课程内容紧跟行业趋势，涵盖大数据、人工智能等新兴技术。

关于深圳市渝粤教育科技有限公司

深圳市渝粤教育科技有限公司专注于成人学历教育服务，为南京开放大学数据科学与大数据技术专业学员提供以下支持：

- 题库资源：覆盖大数据技术、机器学习、Python编程等课程考试内容，支持文字、图片、语音搜题。

- 专业团队：经验丰富的教育顾问提供学习指导与职业规划建议。

- 一站式服务：从报名到毕业全程跟踪，确保学习高效完成。

- 合伙人计划：诚邀加入教育服务团队，共享教育资源与客户资源，提供灵活合作模式与职业发展支持。

联系方式

- 地址：深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009

- 电话：1366266040

- 联系人：郭老师

- 微信公众号：渝粤教育

欢迎有学历提升需求的朋友们咨询，我们将为您提供专业的数据科学与大数据技术学历提升解决方案！